알파고가 이세돌 이긴게 10년이 다됐는데 10년전에 ai가 이정도 될거라 상상 못한게 더 이상한데? 2010년대 중반에도 이미 머신러닝이 이론을 넘어 실체화되기 시작했음
너가 착각하는게 있는데 AI 상용화의 장벽에 기술적 장벽은 1도 존재하지 않음. 1차 장벽이 비용적 장벽이고 2차 장벽이 책임적 장벽임.
사람을 대체할 만큼 Ai 및 로봇기술이 저렴해지냐, 그리고 그걸 사용해서 문제가 생겼을 때 문제의 책임을 누가 질 것이냐. 이게 가장 큰 문제임. 1차 장벽은 시간이 해결해 주지만 2차 장벽은 생각보다 더 오래 걸릴 거임. 운전만 해도 이미 10여년전에 수준급 자동주행 기술이 나왔는데 택시 기사님들 자리 안뺏기고 다들 잘 하고 있잖아? 기술의 발전은 빨라도 사람의 인식의 발전이 느려서 어쩔수 없는 현실임
@외교천재이재명이미 기득권하고는 거리가 멀지. 조만간 다 대체될거고 이미 정책기조가 1차의원은 10년 20년 내로 말려죽이고 2차 이상만 살아남을 수 있도록 하고 있음. 봐라 공공의료 억지로라도 끼워맞추는 기조로 갈거다. 의사빼고 모두가 찬성해서.
단 지금 누리는 것중에 못 누리게 되는 것도 많겠지 그 대신에
@손클라스알파고가 이세돌 이긴게 10년이 다됐는데 10년전에 ai가 이정도 될거라 상상 못한게 더 이상한데? 2010년대 중반에도 이미 머신러닝이 이론을 넘어 실체화되기 시작했음
너가 착각하는게 있는데 AI 상용화의 장벽에 기술적 장벽은 1도 존재하지 않음. 1차 장벽이 비용적 장벽이고 2차 장벽이 책임적 장벽임.
사람을 대체할 만큼 Ai 및 로봇기술이 저렴해지냐, 그리고 그걸 사용해서 문제가 생겼을 때 문제의 책임을 누가 질 것이냐. 이게 가장 큰 문제임. 1차 장벽은 시간이 해결해 주지만 2차 장벽은 생각보다 더 오래 걸릴 거임. 운전만 해도 이미 10여년전에 수준급 자동주행 기술이 나왔는데 택시 기사님들 자리 안뺏기고 다들 잘 하고 있잖아? 기술의 발전은 빨라도 사람의 인식의 발전이 느려서 어쩔수 없는 현실임
@미래장사꾼ㅇㅇ 제일 직접적이고 우선적으로 타격받는 쪽은 애매한 기술난이도인데다가 노조도 없어서 고용안정성 낮은 중소기업 제조업 종사자들일 거라는게 핵심이지
반도체급 첨단산업은 로봇이 대체하려면 멀었고 의사처럼 직접적으로 생명에 연결된 직종은 바뀌기 쉽지 않지. 이 글 처럼 의사가 AI가 대체될 때 쯤엔 이미 우리나라 경제의 근간인 제조업이 더 타격을 받아 있을 거란 거
난 동의함. 전부가 대체될 일은 없을거임. 하지만, 이제는 멀티가 가능한 의사들, 예컨대 엔지니어링 + 의료 지식까지 갖춘 사람만이 살아남겠지. 즉, 대부분의 기성 의사들은 순차적으로 대체가 되어질거임. 하지만, 누군가는 컨트롤 타워가 되어야할 필요가 있으므로 각 부서별 멀티가 가능한 최상위 담당의 정도는 남겨두고 인력 대체 수순으로 가겠지. AI는 어디까지나 윤리적 제어가 가능한 선까지임. 그건 만국공통적 공리이자 의지임. 그걸 깨뜨리려는 조직이나 세력이 득세하려한다면 그 때는 전쟁이 먼저 일어날거임.
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외교천재이재명
hansongym
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15
너가 착각하는게 있는데 AI 상용화의 장벽에 기술적 장벽은 1도 존재하지 않음. 1차 장벽이 비용적 장벽이고 2차 장벽이 책임적 장벽임.
사람을 대체할 만큼 Ai 및 로봇기술이 저렴해지냐, 그리고 그걸 사용해서 문제가 생겼을 때 문제의 책임을 누가 질 것이냐. 이게 가장 큰 문제임. 1차 장벽은 시간이 해결해 주지만 2차 장벽은 생각보다 더 오래 걸릴 거임. 운전만 해도 이미 10여년전에 수준급 자동주행 기술이 나왔는데 택시 기사님들 자리 안뺏기고 다들 잘 하고 있잖아? 기술의 발전은 빨라도 사람의 인식의 발전이 느려서 어쩔수 없는 현실임
심지어 한국은 기득권의 세력이 엄청나서 진행이 더더욱 느리게 될 거임. 베스트 댓글